이번 글에서는 n8n의 워크플로를 통해 실시간 버스 위치 데이터를 수집하는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다. 제가 직접 체크해본 결과, 이 방법은 데이터 수집과 관리에 매우 유용하다고 느꼈어요. 여러분도 아래를 읽어보시면 이 자동화 방식의 장점을 이해할 수 있을 거예요.
n8n란 무엇인가요?
n8n은 오픈 소스 자동화 툴입니다. 제가 경험해본 바로는, 여러 애플리케이션을 연결해 데이터를 자동으로 전송하고 작업을 수행할 수 있도록 만들어졌어요. 간단하게 텍스트나 이미지 같은 데이터를 다른 시스템에 전달하거나 수정할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 예를 들어:
- 데이터 연결
- 애플리케이션 간의 데이터 전송
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CSV 파일 업로드 및 변환
-
자동화 작업
- 정기적인 데이터 백업
-
다양한 애플리케이션 간의 작업 연결
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사용자 인터페이스
- 드래그 앤 드롭 방식으로 손쉬운 설정
- 직관적인 UI로 사용 편의성 제공
이처럼 n8n은 데이터 수집 및 연동에 강력한 도구라고 말할 수 있어요.
n8n의 주요 기능
n8n의 매력은 다양한 기능들을 포함하고 있다는 점이에요. 제가 직접 경험한 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 워크플로우 생성
- 다양한 노드와 트리거를 통해 복잡한 작업도 구현할 수 있음.
-
사용자 정의 노드를 추가하여 원하는 기능을 쉽게 구현 가능.
-
HTTP 요청 처리
- API를 통해 외부 데이터에 접근할 수 있는 기능.
- RESTful API와의 상호작용이 간편하게 이루어짐.
버스 실시간 위치 데이터 수집하기
제가 직접 경험해본 n8n 워크플로우를 통해, 실제로 경기도 공공데이터 API에서 버스 정보를 수집하는 과정을 살펴보아요. 이 과정은 각 단계를 통해 데이터가 어떻게 수집되는지를 보여줍니다.
전체 워크플로우 Overview
| 노드 | 역할 |
|---|---|
| Schedule Trigger | 매 3분마다 워크플로우를 실행 |
| If 노드 | 특정 시간에 데이터 수집 차단 |
| HTTP Request | 버스 정보 요청 |
| Split Out | API 응답에서 데이터 분리 |
| Edit Fields | 데이터 가공 |
| Date & Time | 날짜 형식 변환 |
| Merge | 데이터 통합 |
| Google Sheets | 데이터 저장 |
이 워크플로우는 실시간으로 버스 데이터가 수집되고 Google Sheets에 정리되는 과정이에요.
단계별 동작 방식 설명
- 스케줄 트리거 실행:
- 3분마다 자동으로 실행되도록 설정했어요.
-
제 경험에 따르면, 이 방식 덕분에 실시간 데이터 수집이 수월해졌답니다.
-
시간 필터링:
-
특정 시간대인 02:00 ~ 05:00 사이에는 데이터를 가져오지 않도록 설정했어요. 왜냐하면 이 시간에는 데이터가 업데이트 되지 않기 때문이에요.
-
버스 위치 정보 요청:
-
API를 호출하여 실시간 버스 정보를 가져옵니다. 요청 URL은 다음과 같아요:
http://apis.data.go.kr/6410000/buslocationservice/v2/getBusLocationListv2 -
데이터 분할:
-
응답 받는 데이터 중
busLocationList를 각각 개별 항목으로 분리했어요. -
필드 추가 및 날짜 변환:
-
현재 시간을 기록하는
timestamp필드를 추가하고, 사용하기 편리한 형식으로 변환합니다. -
데이터 병합:
-
변환된 날짜와 API 응답 데이터를 병합했어요. 이를 통해 한눈에 확인할 수 있도록 정리됐답니다.
-
Google Sheets에 저장:
- 최종적으로 가공된 데이터를 Google Sheets의 특정 시트에 저장합니다.
결과물 확인하기
수집된 데이터를 Google Sheets에서 확인할 수 있어요. 데이터 시트는 아래와 같은 정보를 포함하고 있습니다:
| plateNo | remainSeatCnt | stationId | stationSeq | timestamp |
|---|---|---|---|---|
| 경기1234 | 5 | 100200 | 12 | 2024-03-16 12:00:00 |
| 경기5678 | 2 | 100201 | 13 | 2024-03-16 12:03:00 |
이 데이터는 실시간으로 업데이트되며, 필요 시 분석 및 시각화 대시보드를 만들 때 활용할 수 있어요.
실시간 데이터의 활용 가능성
버스 관련 데이터를 실시간으로 수집함으로써 여러 가지 유용한 분석과 시각화를 가능하게 합니다. 이러한 직접적인 경험을 통해, 저는 다음과 같은 활용 방안을 제안할 수 있어요:
- 교통량 분석
-
버스의 운행 상태를 통해 특정 시간대의 교통량을 분석할 수 있어요.
-
사용자 대시보드 제공
-
실시간 데이터를 기반으로 버스 대기 시간을 예측하거나, 이를 시각화하여 사용자에게 제공할 수 있어요.
-
효율적인 노선 운영
- 수집된 데이터를 바탕으로 교통혼잡 상황에 따라 노선의 운영 방식을 최적화할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
n8n은 어떤 기능을 제공하나요?
n8n은 다양한 API 연결과 데이터 자동화 기능을 제공하여 사용자가 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다.
버스 데이터 수집은 어떻게 하나요?
경기도 공공데이터 API를 통해 정해진 노선의 실시간 버스 데이터를 수집할 수 있습니다.
수집된 데이터는 어디에 저장되나요?
수집된 데이터는 Google Sheets에 저장되어, 실시간으로 업데이트되고 확인할 수 있습니다.
n8n 사용은 어렵나요?
n8n은 드래그 앤 드롭 방식으로 사용이 간편하므로 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
마지막으로, 이 자동화된 시스템을 통해 실시간 데이터를 수집하면, 여러분의 데이터 분석과 관리에 많은 도움이 될 것이라고 감히 말씀드릴 수 있어요. 이러한 과정을 통해 데이터 수집의 효율성을 극대화할 수 있으니, 많은 분들이 활용해 보셨으면 좋겠답니다.
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